未來工廠設計的關鍵部分是什么?
未來幾年,企業一半以上的生產任務都可能會依賴機器完成。據《財富》商業洞察的相關報告顯示,到2027 年,全球工業自動化市場預計可達326.4 億美元,在預測期內將以8.9% 的復合年增長率(CAGR)增長。雖然這種增長率的激增從某方面來說是由COVID-19引發的,但充分說明工廠不會再像以前那樣。自動化是未來工廠設計的關鍵部分,這意味著管理機器的運營流程將變得至關重要。
未來工廠的基本原則是什么?
對現有制造流程和企業的近期和長期業務目標明確,融合信息技術(IT)和運營技術(OT),以優化成本、縮短價值實現時間并提高效率。
哪些領域可以幫助企業向未來工廠轉型?
? 智能自動化;
? 物聯網;
? 大數據分析;
? 數字孿生;
? 網絡安全。
智能自動化:人與機器人相互賦能。智能自動化可以更快的來執行重復或可預測的工作,而人則專注于其他任務,如監控、故障排除和決策。
物聯網:配備智能傳感器的物聯網設備使用實時運營信息。物聯網生態系統為企業提供了端到端、全天候的運營可視化。這確保了供應鏈的安全性、透明度、高生產率和平穩運行。此外,高度的可視化使運營能夠先發制人,并采取積極的糾正措施。流程效率大幅提升,從而實現無縫運營、降低成本和提高生產率。
大數據分析:為過程優化做出明智決策。企業可以實時洞察過程,意味著智能運營始終是可訪問的。可以通過及時做出明智的決策來優化過程,并為任何可能的工況做好準備。這也有助于整合運營并充分利用工程人才。
數字孿生:創建有效的過程模型 。在工業4.0領域,數字孿生可用于可視化和協作,也能用于理解整個制造運營,并創建一個制造過程的數字孿生模型。
當與AI/ML、IoT 和增強現實/ 虛擬現實(AR/VR)相結合時,數字孿生用三維可視化助力企業實現物理和虛擬模型之間的協作。過程數字孿生,使人和機器能夠脫離物理位置的限制進行協同工作。這從根本上提高了過程效率,縮短了價值實現時間,加快了數字化轉型。
數字孿生的另一重要領域是預測性維護。通過主動監控設備、識別問題并提供重要見解,在問題造成運營中斷之前進行處理,從而提高工廠的可靠性。預防性和預測性維護可以提高正常運行時間和生產率,從而降低工廠維護成本。
網絡安全:確保數據安全和保密。智能制造本質上依賴于安全可靠的數字化網絡。強大的網絡安全是工業通信的基礎。智能工廠的網絡安全漏洞可能會造成災難性后果,導致工廠生產停滯,壞的情況下,可能導致知識產權(IP)和品牌聲譽損失,需要多年時間來恢復。此外,機密或敏感數據的泄露可能會對法規遵從性造成嚴重影響。不遵守這些要求可能會導致巨額罰款和長期處罰。